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模式识别课程学习笔记
参数估计的核心理论,包括多变量高斯分布的MLE推导和偏差分析
线性分类器的理论基础,包括感知器算法和线性判别分析
免费午餐定理,丑小鸭定理,最小描述长度原理,奥卡姆剃须刀原理,模型选择策略
掌握模式识别的理论基础,包括贝叶斯估计、最大似然估计、线性判别函数等。